La orografía del terreno y las condiciones climáticas de la comarca de Liébana convierten esta zona en un entorno óptimo para el estudio, validación y aprendizaje de los motores de inteligencia artificial aplicados a la detección temprana de incendios y al análisis medioambiental.
La combinación de altitud variable, vegetación densa, contrastes térmicos estacionales y microclimas de montaña ofrece un escenario real con una gran diversidad de patrones térmicos y visuales.
Estos factores permiten entrenar y calibrar los algoritmos de Bee2Fire en condiciones complejas y representativas, mejorando su capacidad de análisis, predicción y respuesta automática ante posibles incidentes en distintos tipos de terreno y condiciones atmosféricas.
Bee2Fire utiliza cámaras óptico-térmicas y algoritmos de inteligencia artificial para vigilar el territorio de forma continua y detectar automáticamente posibles focos de calor o humo antes de que se produzca un incendio.
Gracias a su capacidad de análisis en tiempo real, el sistema permite a los servicios de emergencia actuar de forma más rápida y eficiente, reduciendo riesgos para las personas, el medioambiente y las infraestructuras municipales.
Este proyecto se desarrolla bajo el liderazgo de la Consejería de Economía, Hacienda, Financiación Autonómica y Fondos Europeos del Gobierno de Cantabria, dentro de la Orden HAC/5/2025, de 3 de marzo, que regula las ayudas del programa TRIRURALTECH, destinado a impulsar la innovación tecnológica en el medio rural.
La iniciativa forma parte del programa Redes Territoriales de Especialización Tecnológica (RETECH), dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU.
Con este proyecto, ITGEST España reafirma su compromiso con la sostenibilidad, la innovación y la protección del medio rural, contribuyendo a que los municipios cántabros avancen hacia un modelo más seguro, inteligente y sostenible.
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